dsh-wechat-bridge · DSH 微信桥接插件

把手机微信接到 DeepSeek Harness (DSH)：你在微信里给机器人发消息，DSH 的 AI 助手处理后把回复流式发回微信。功能定位与 CC-Connect 的"微信消息中转"类似，但本插件为完全独立的原创实现，与 CC-Connect 无任何代码、配置或商标关联（详见下方合规说明）。

English — A DeepSeek Harness (DSH) plugin that connects your phone's WeChat to a DSH AI agent through Tencent's official iLink / ClawBot protocol: streaming replies, QR-code login, per-contact sessions with persistence, cron jobs, and an optional self-hosted web-fetch MCP server. MIT licensed, fully original implementation.

手机微信 ──▶ 腾讯 iLink Bot API（ilinkai.weixin.qq.com，官方开放协议）
                │  长轮询收消息 / sendmessage 回传
                ▼
        dsh-wechat-bridge（本插件，DSH 内运行）
                │  ctx.agents.create + followup + 会话日志流
                ▼
        DeepSeek Harness AI Agent（DSH 官方 Agent 接口）

一、合规与"不侵权"说明

1. 全部代码原创：本仓库代码为独立编写，未复制、未翻译、未借鉴 CC-Connect 的任何源码或配置文件；插件名、配置结构、命令集均为原创。
2. 微信通道合法：走腾讯官方开放的「微信 ClawBot 插件功能」——iLink Bot 协议（域名 ilinkai.weixin.qq.com），受腾讯《微信 ClawBot 功能使用条款》约束，不是逆向 iPad 协议，也不是 PC 客户端 Hook。
3. 底层依赖宽松许可：协议客户端使用独立开源项目 wechat-ilink-client（MIT 许可，零运行时依赖），其实现参考腾讯官方开源包 @tencent-weixin/openclaw-weixin。MIT 归属声明见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。
4. 商标与命名：不使用 "cc-connect" 名称、图标、文档文本或品牌元素。
5. 参考对象：CC-Connect 本身为 MIT 许可项目；即使按其许可证也允许合法复用（保留声明），本项目选择了更保守的路线——完全不使用其代码，只实现"消息中转"这一通用功能概念（功能概念本身不受著作权保护）。

二、功能

• ✅ 手机微信私聊 → DSH AI 对话，回复流式分段发回（打字机效果）
• ✅ 内置扫码登录：自动弹出二维码页面，微信扫码即完成绑定（也可直接配置已有 token）
• ✅ 每个联系人独立 AI 会话，互不串扰；/new 清空上下文重开
• ✅ 会话持久化：DSH 重启后按联系人恢复上一次对话上下文
• ✅ 语音消息（转写文字后交给 AI）、文字消息
• ✅ 图片接收：微信发图自动下载到工作目录，AI 用工具（OCR/看图）分析后回复
• ✅ 文件接收：微信发 PDF/Word/文本等文件自动下载，AI 直接读取分析
• ✅ 微信排版：回复里的 Markdown（加粗/表格/引用/列表/链接）自动转成微信可读的纯文本；非流式长回复自动加 (1/n) 分段编号
• ✅ 群聊（代码就绪，待平台开放）：群里 @机器人 即触发 AI 回复的完整实现已就绪（按群维护独立会话、白名单按成员生效、@ 匹配、诊断日志）。⚠️ 实测确认：当前微信 ClawBot 机器人无法被拉入群聊（平台未开放机器人入群），此功能暂不可用；平台开放后开箱即用。
• ✅ 网页抓取（可选）：配套极简 MCP fetch 服务器（mcp/fetch-server/），AI 仅在用户明确要求时抓取公开网页（内置内网地址拦截、20 秒超时、3 MB 上限），无需桌面端审批
• ✅ 文件回传：AI 把生成的图表/文档保存到 wechat-outbox/<联系人>/ 即自动发送到你微信；更有专属工具 wechat_send_file（直接写内容交付）与 wechat_send_local_file（发工作目录内已有文件）——你问 AI 要文件时它直接生成文件发过来，而不是贴代码
• ✅ 定时任务：cron 定时给指定联系人派活（如"每天早上 7 点推送行业头条"），配置热加载、无需重启
• ✅ "正在输入…"提示：AI 思考时微信端显示输入中
• ✅ 白名单分级：allowFrom 控制谁能聊；admins 控制谁能执行 /new /stop /status；支持 override.json 热调整
• ✅ 纯链接消息拦截（安全铁律）、断线/凭证过期自动重试、长轮询假死看门狗、空闲自动回收、单实例互斥
• ✅ 命令：/help /new /stop /status
• ⏳ 暂不支持：入站视频消息（忽略并记日志）

运行时覆盖配置（override.json，热加载）

~/.dsh/wechat-bridge/override.json（可选，修改后约 5 秒生效、删除自动回退）：

{
  "allowFrom": ["<你的 iLink 用户 ID>"],
  "admins": ["<你的 iLink 用户 ID>"],
  "jobs": [
    { "id": "morning-news", "cron": "0 7 * * *", "prompt": "收集今天 AI 行业头条并总结要点", "to": "<你的 iLink 用户 ID>" }
  ]
}

• jobs[].cron：5 段 cron（分 时 日 月 星期，星期 0=周日），支持 */n、列表、区间
• jobs[].to：任务目标联系人，必须是管理员（防篡改骚扰他人）
• 任务结果走正常流式链路回传微信

三、安装

DSH 插件装在 profile 里（默认 ~/.dsh/profiles/web/）。

⚠️ 代码更新提示（重要）：DSH 的插件加载器会缓存已导入的模块，修改插件源码后必须重启 DSH 才会加载新代码（配置项改动则热加载，无需重启）。首次安装也建议装完即重启一次，确保运行的就是最新代码。开发迭代建议用 link: 方式安装（见方式 B）。

方式 A：官方命令（如本机已安装 dsh CLI）

# 在 DSH 之外打开 PowerShell，执行：
dsh plugin --profile web add "<插件仓库路径>"

dsh plugin 是 DSH 自带的插件管理命令（本质是把参数转发给 pnpm 并同步 bundle 列表）。 装完后重启 DSH 使 bundle 生效。

方式 B：手动安装（link: 链接，推荐开发迭代用）

cd "$env:USERPROFILE\.dsh\profiles\web"
pnpm add "link:<插件仓库路径>"

用 link:（而不是 file:）安装：node_modules 里是符号链接，改完源码重启 DSH 即生效，无需重装。

⚠️ 运行时 peer 依赖解析：插件目录在 DSH 应用安装树之外，Node ESM 解析够不到主机自带的 @deepseek-ai/* 包（会报 ERR_MODULE_NOT_FOUND: Cannot find package '@deepseek-ai/schemastery'）。 因此本仓库通过 postinstall（scripts/ensure-host-junction.mjs）自动把 peer 包以 junction 链接到主机安装目录的 node_modules——在插件仓库里跑过 npm install 即自动建立。 若曾用 --legacy-peer-deps 跳过，可手动执行 node scripts/ensure-host-junction.mjs 补链。

- insert:
    - id: wechat-bridge
      name: '@zxz9988/dsh-wechat-bridge'

方式 C：npm 发布版（普通用户推荐）

dsh plugin --profile web add @zxz9988/dsh-wechat-bridge
# 或手动：
cd "$env:USERPROFILE\.dsh\profiles\web"
pnpm add @zxz9988/dsh-wechat-bridge

npm 上另有他人发布的同名非 scoped 包（dsh-wechat-bridge，作者 gtaifu），与本项目无关； 本项目的官方包名是 @zxz9988/dsh-wechat-bridge，请勿混淆。

首次启用（扫码）

1. 插件默认 enabled: true，装好后没有凭证会自动进入扫码流程： 自动弹出浏览器页面（~/.dsh/wechat-bridge/login.html）显示二维码。
2. 手机微信扫码确认。成功后插件保存凭证（~/.dsh/wechat-bridge/state.json），开始收发。
3. 想先不激活，可在 patch 配置里加 config: { enabled: false }。

- insert:
    - id: wechat-bridge
      name: '@zxz9988/dsh-wechat-bridge'
      config:
        enabled: false

可选：网页抓取（MCP fetch 服务器）

让微信里的 AI 真正能读网页内容（回答"帮我看下这篇新闻讲了什么"这类请求）。自研约 150 行极简实现，只依赖官方 @modelcontextprotocol/sdk（MIT）与 zod（MIT），不引入任何第三方 fetch 服务器。

cd mcp/fetch-server
npm install

然后在 profile 的 cordis.patch.yml 里挂载（dsh-mcp-client 由 DSH 自带，工具名固定为 mcp__fetch__fetch；failOnStartupError: true 让启动失败可见而不是静默）：

- insert:
    - id: mcp-fetch
      name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
      config:
        serverName: fetch
        transport: stdio
        command: 'C:\Program Files\nodejs\node.exe'   # 换成你机器上 node.exe 的绝对路径
        args:
          - '<仓库路径>\mcp\fetch-server\server.mjs'
        cwd: '<仓库路径>\mcp\fetch-server'
        toolCallTimeoutMs: 60000
        failOnStartupError: true

安全设计：仅 GET 公开 http/https 地址；拒绝 localhost/*.local/私网与环回 IPv4/IPv6（SSRF 防护）；20 秒超时、3 MB 下载上限、单次最多返回 10 万字符并支持 startIndex 分页续读；不执行任何抓取到的脚本。该工具无需桌面端审批即可被微信侧智能体调用，但只有用户明确要求抓取时 AI 才会调用（安全铁律第 4 条）。

四、配置项

可在 DSH 设置界面（插件配置）或 cordis.patch.yml 的 config 中调整：

五、自动化测试

插件自带三套测试（单元测试可在任何环境/CI 运行；集成测试用真实 DSH 服务树 + 真实 DeepSeek 模型 + 模拟微信客户端）：

cd <插件仓库路径>
npm install          # 首次
npm run test         # 全量集成测试（默认 2 轮；--rounds=N 可调）
npm run test:smoke   # iLink 官方接口冒烟测试（获取二维码，不登录）
node test/unit.mjs   # 纯单元测试（CI 亦运行此套）

集成测试覆盖 43 项断言：真实模型问答回传、流式分段防切词（按句读边界切割）、/status /help /new 命令、 白名单、/new 竞态、多联系人会话隔离、消息排队顺序、/stop 中断、凭证过期自动重登、 重启恢复（凭证持久化）、非流式整段发送、图片接收、定时任务、正在输入提示、outbox 文件回传、空闲回收、优雅关闭。

测试环境自动隔离在 test/.home（复制你的凭证与模型配置），不污染真实 DSH 数据。

六、安全铁律对照（2026-07-30 生效版）

建议：allowFrom 只保留你自己的微信 ID（登录日志会打印），陌生消息一律不进 AI。

七、故障排查

• 日志：~/.dsh/wechat-bridge/bridge.log（登录状态、扫码状态、每条消息处理都记录）
• 重新扫码：删除 ~/.dsh/wechat-bridge/state.json 后重启 DSH（或重载插件）
• 凭证过期：插件自动重新进入扫码流程，弹二维码后扫码即可
• 收不到消息：确认插件已启用（DSH 设置 → 插件列表），看日志里 开始接收微信消息… 是否出现
• 杀毒软件误报：Windows Defender 等安全软件的机器学习引擎可能把 lib/index.js 误判为威胁（实测出现 Trojan:Script/ObfusScript.A!ml 误报并隔离文件，导致插件无法加载）。本插件为纯 Node.js 源码、无任何混淆，误报率极低但非零。处理：① 在安全软件中对该文件/目录（<仓库路径>\lib）添加排除或"允许"；② 从隔离区还原后重启 DSH；③ 可对照 GitHub 上的文件哈希核实未被篡改（git status 无改动即为原始文件）。
• 与 CC-Connect 并存：两边是独立的 iLink Bot 凭证（各自扫码），互不干扰；同一个凭证不能被两个程序同时长轮询

八、已知限制

• 单联系人同一时间只处理一个任务，连续发消息会排队依次处理（与聊天工具习惯一致）
• 入站视频消息暂不支持（纯链接消息默认拦截）
• 极少数情况下模型可能长时间无输出（如 API 抖动），微信端暂无提示；可发 /stop 或稍后重发（错误会以页脚形式回传）
• 微信回复按 maxReplyChars 分段（默认 1500 字）；超长内容会拆成多条依次发送

九、免责声明

• 微信侧能力受腾讯《微信 ClawBot 功能使用条款》约束，请勿用于骚扰、营销、违反微信规则等用途。
• 本项目作者不对因违反腾讯条款、误配置白名单、AI 输出内容造成的任何损失负责。