dsh-super-injector — 超级模组注入器

🎉 v0.3.0 重大声明（2026-08-14）

从经验补丁到源码契约——注入器完成规范重构。

本版本按 docs/SPEC.md（基于 DSH 0.1.0-rc.6 源码语义推导的 设计契约）重构自重载为官方 REPLACE 结构：工具只排程、绝不亲自自杀； reboot 走 entry._dispose（官方 _disposing 豁免）+ 失败自动 rollback。 从此注入器的一切行为都有源码依据，不再依赖经验补丁。

里程碑回顾：

• 三轮零上下文 subagent 评测：9/10 → 9.5/10 → 10/10
• 作死压力测试：连环自杀/坏语法/悬空 junction/循环注入卸载——零崩溃零残留
• 云源自举：下载 release 副本 → 装配 → 注入器从云端副本运行（自检 8/8）
• 免杀进程恢复：失败 → touch patch（include.refresh 进程内重装配）→ 6 秒复活
• DSH 正式版兼容：0.1.0-rc.6 一行不改直接运行（peerDeps 范围声明实证）

哲学不变：一切皆插件——注入器是 DSH 生态的运行时注入标准层， 让"插件想长成什么样就长成什么样"。

DSH 生态的 BepInEx 式模组注入入口：运行时把任意本地插件包注入运行中的 web， 不碰 patch / package.json / bundles 列表、不重启进程。注入即完整生效（host 工具 + client UI）。

灵感：官方装配机制（profile bundle / repository-plugin）是唯一的"官方入口"，就像游戏 只有启动器能装模组。本插件打破这一点——引导器走官方入口装一次，之后万物皆可运行时注入。

安装（三选一）

方式 A：Release 包（推荐，免构建）

从 Releases 下载 dsh-external-dsh-super-injector-0.0.1.tgz，解压得到插件目录（含 lib/ 与 cordis.patch.yml），然后：

# 官方装配（重启后由 bundles 接管，生产态）
dsh plugin --profile web add <解压目录>

# 或运行时注入（免重启，开发态；需任一环境已常驻注入器）
# 对 AI 说：dev_inject_plugin <解压目录>

方式 B：git 装配

dsh plugin --profile web add github:yjh051108/dsh-super-injector

方式 C：引导装配（源码方式，只需一次）

在 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 添加：

- insert:
    - id: dsh-super-injector
      name: '@yjh051108/dsh-super-injector'
      config: {}

引导器常驻后，任意超级模组随取随用，无需再碰官方配置。

兼容性

• 不硬编码 DSH 版本：peerDependencies 全部为范围声明 （@deepseek-ai/dsh-tools: >=0.0.1-rc <2、cordis: >=4.0.0-rc <5）——DSH 升级不报废。
• 已适配服务改名：webServer（原 httpServer）、compaction（原 compact）。

特性

• 🔥 热重载 + 自重载：dev_reload_package 整包重载（清缓存 → 重新 import → 重建 fiber，失败回滚保留旧代）；注入器自身也支持自重载（自杀 → 全局定时器重建）
• 🤖 自动 watch：注入即自动监听插件目录，改代码 build 后约 1.5 秒自动重载（无需手动触发）
• 🖥️ 注入插件 UI 完整生效：清除 loader 幽灵 entry 隔离（normalizeEntry），client 模块补扫/联动/卸载清理——注入的插件 host 工具 + 图谱/面板等 UI 全部可用
• 🧪 开发侧挂区（staging）+ 持久化：测试工具挂"后侧"不进 tools schema、缓存零污染；dev_stage_promote 一键转正；staging 落盘，自重载/重启后转正工具自动恢复
• 🧹 一键卸载：dev_uninject_plugin fiber 全清理（工具/监听/路由/client 表）→ 清注入清单 → 删 junction，免重启
• 🛠️ 路由自愈：dev_clear_routes 直捣 webserver 内部路由表，热重载残留的孤儿路由免重启清除
• 🔁 重启自动恢复：注入清单持久化（~/.dsh/super-injector/registry.json），web 重启后自动归位
• 📊 操作自检：每次注入/重载/安装返回 host ✓ / client ✓ 双验证；dev_plugin_status 含操作成功率统计
• 🛡️ 失败可重试：hasActiveEntry 权威防重 + 失败残留缓存自动清理 + 残留 entry 自动清理

与 dsh-evolve 的定位差异（生态互补）

生态定位：官方之下的运行时标准层

官方对插件体系的方向（2026-07 agent notes）：

1. 否决安装命令 + 安装数据库 + marketplace——持久化插件只有一种状态：配置（cordis.patch.yml / profile bundles / repositories），事务性 HMR 对账；
2. agent 自己管理运行时——自指 cordis 工具集，运行时归 agent 管。

翻译：官方钦定"装什么"（bundle / repository + 配置），但"装完之后怎么改"——热重载、侧挂测试、一键转正、卸载、失败自愈——是官方留白。这一整块运行时管理面，由本插件吃下。

设计原则：

1. 不发明协议：注入的是标准插件包（package.json + lib/），格式就是官方包格式，装上即官方语义；
2. 双路径，尊重"配置唯一"：运行时注入（免重启，开发态）↔ dev_install_package 落 profile bundles（重启后由官方接管，生产态）——注入清单只是运行时恢复缓存，不是第二安装数据库；
3. 模型可驱动：dev_* 全是工具，agent 自己注入/卸载/转正——正踩在官方"agent 自己管理运行时"的方向上；
4. 可逆且自愈：注入可回滚（失败保旧代）、卸载即净（fiber 全清理）、残留可自愈（路由/缓存/entry 自动清理）。

目标：成为官方装配机制之下、生态事实标准的运行时管理层——"启动器装模组"只是起点，注入器让 DSH 拥有"万物可注入、注入可回滚、改完即生效"的 Mod 级体验。

工具全家桶（全部免重启）

插件开发指南（生产线）

哲学：插件想长成什么样就能长成什么样——工具包 / 守护循环（timer+LLM 自主 agent loop）/ UI 面板 / 混合形态，同一注入通道；注入即完整生效（host+UI）、可热重载与自重载、卸载即净；插件自身的提示词/工具/循环皆可自我优化（改 → build → 重载闭环）。建新插件优先克隆/借鉴/重构生态已有资源（dsh-external 仓库、已注入插件、官方 packages 模式），不重复造轮子。

一分钟起步（生产线三件套）

# 1. 生成骨架（toolkit / daemon-loop / ui-panel / hybrid）
#    对 AI 说：dev_scaffold_plugin {"dir": "D:/dev/my-plugin", "name": "my-plugin", "form": "daemon-loop", "description": "..."}

# 2. 构建打包（探测 DSH_CHECKOUT → tsc host → tsdown client（如声明）→ npm pack → tgz）
#    对 AI 说：dev_build_plugin {"dir": "D:/dev/my-plugin"}

# 3. 发布（gh release create v<version> + tgz）
#    对 AI 说：dev_release_plugin {"dir": "D:/dev/my-plugin", "version": "0.1.0"}

# 注入即活：dev_inject_plugin {"dir": "D:/dev/my-plugin"}
# 改代码 → build → 自动 watch ~1.5s 重载（或 dev_reload_package）

30 行写一个"会思考的插件"（守护循环最小示例）

import type { Context } from 'cordis'
import type LlmService from '@deepseek-ai/dsh-llm'
import { createUserMessage, ReasoningEffortId } from '@deepseek-ai/dsh-llm'

type AppContext = Context & { llm: LlmService; setInterval(fn: () => void, ms: number): any }

export const name = 'my-daemon'
export const inject = ['timer', 'llm']

export function apply(ctx: AppContext): void {
  let route: { provider: string; model: string } | null = null
  ctx.on('llm/stream', (options, next) => { route = { provider: options.provider, model: options.model }; return next() })
  ctx.setInterval(() => {
    void (async () => {
      if (!route) return
      const stream = ctx.llm.stream({
        provider: route.provider, model: route.model,
        system: '判断是否需要人工介入，直接输出结论',
        messages: [createUserMessage({ source: { kind: 'user' }, content: [{ type: 'text', text: '检查事项...' }] })],
        reasoningEffort: ReasoningEffortId('off'), maxTokens: 200,
      })
      for await (const chunk of stream) { /* 决策 → 行动 */ }
    })().catch(() => {})
  }, 60_000)
}

规范铁律（注入器实测沉淀）：

1. 资源注册必须挂 ctx.effect（工具/路由/监听）——热重载/卸载才能自动清理，否则僵尸残留（注入器自己踩过）
2. peerDependencies 用范围声明（>=0.0.1-rc <2、>=4.0.0-rc <5）——不硬编码版本，DSH 升级不报废
3. client bundle 需单独构建（tsdown → lib/client.js）——UI 形态两步构建
4. 提示词注入遵守缓存原则：静态文本 + order 靠前（静态到头）；动态内容走消息尾（动态到尾）；严禁动态拼接进 system——system 前缀任何动态变化 = 整个会话缓存全量 miss（命中便宜 10 倍）
5. 自检：改完代码跑一次 dev_self_test，确保注入/重载/自重载/预检/卸载全链路不退化
6. 首轮锚定（V4 Pro 实测，参考 dsh-anchored-standard，Project2 98/99）：工具面大（≥5 个）时，首轮请求只暴露最核心的 1-2 个工具，首个 tool/call 后恢复全部——首轮请求结构决定整条会话的策略轨迹，锚定训练对齐的窄工具面再放开，能力不损。实现：system-prompt/assemble Waterfall 过滤器（骨架已自带，见 dev_scaffold_plugin）
7. 工具 schema 精简：description 用短句点明用途，详解放 tool result / 静态引导文本，不要写进 schema——工具目录按字符计费进首轮 prefill，实测 6 插件可膨胀到 17.6 万字符，稀释首轮注意力且无缓存 prefill 最贵（缓存命中便宜 10 倍）
8. 近距离信号原则（最强机制，P14/P16/P20 实测）：所有行为引导（分类/深度思考/收敛）必须注入在用户消息之后（近距离），同一指令放 system（远距离）会衰减甚至反向（P13 协议加速衰减、P20 深度段进 persona 路由崩到 67%）；固定文本保持缓存命中（92-94%）
9. 弱域内路由（P8/P11）：任务类型模糊时不要武断选模式——用弱 persona（模型自己分类），按模型选 persona（Pro=spec句+few-shot，Flash=neutral+classify，同一 persona 两模型行为可相反）
10. 单任务长链路三锚（P22/P23）：开放任务探索失控是主病（完成率 0%）——persona 静态锚「回顾已完成 + 信息足够就产出 + 禁止环境检查/穷举 grep」把完成率拉到 100%

高性能插件（首轮锚定 · 为什么 & 怎么做）

为什么：DeepSeek V4 Pro 的行为策略在首轮请求处被「完整 system prompt + 工具 schema 分布」强条件化。同题同环境：minimal（2 工具）99/96，standard（25 工具）91，两阶段锚定 98/99——先窄后宽，能力与完整工具面兼得。微探针证明起作用的是可调用的 schema 面（action space），不是看见工具名文本；工具目录只变化一次（首↔次请求之间有一次前缀缓存变化，首轮无缓存 prefill 最贵）。

怎么做（骨架自带，三步启用）：

1. dev_scaffold_plugin 生成的 toolkit 骨架 apply() 末尾有注释好的锚定块；
2. inject 数组加 'systemPrompt'，把 MINE 换成你的工具名集合、CORE 换成首轮要保留的核心工具；
3. 首次工具调用后自动恢复全部工具，resume/reload 不丢状态（阶段从持久 session events 推导）。

验证：导出 session JSONL 看 request/header——第一份只含核心工具，首次工具调用后的下一份变更 header 含完整目录，此后保持。

高性能引导的完整认知（v0.3.3 更新，基于 dsh-router-standard P1-P23 实测）

完整实现与复现探针：dsh-router-standard（v0.1.0，含论文与 P1-P23 全数据）。

参考与致谢：本引导中的「首轮锚定」机制与统计证据，参考了 xiaobright 的开源工作—— dsh-anchored-standard（MIT， 两阶段锚定 preset 与 tool-bootstrap.mjs 实现，Project2 实测 98/99，首轮 2 工具 → 首次 工具调用后恢复 25 项完整 Standard 工具）与 modeltest（V4.1b 评测套件：同环境对照 minimal 99/96 vs standard 91 vs 两阶段 98/99、触发机制微探针、轨迹统计）。骨架中的锚定 实现即该 preset 过滤器的插件级移植（只裁剪本插件工具）。

典型工作流

装模组：拿到插件包（package.json + lib/ 产物）→ 对 AI 说 dev_inject_plugin（参数 = 插件包绝对路径）→ 当场生效（下一 step 工具可见）。

开发迭代：改代码 → build → 自动 watch 约 1.5 秒自动重载（或 dev_reload_package）→ 验证 → 稳定后 dev_stage_promote 一键转正。

卸载：dev_uninject_plugin（参数 = 包名子串）→ 工具/监听/路由/client 表全清，免重启。

机制

1. junction 链接插件包到 ~/.dsh/profiles/web/node_modules（loader 标准解析路径）；
2. ctx.loader.create({ name, config }) 运行时装配（完整 ctx）；
3. 清单持久化（~/.dsh/super-injector/registry.json），重启后自动恢复注入；
4. client 联动：注入/重载后清除 entry disabled 标记并补扫 client 模块表（client-modules.processOne），浏览器端 bundle rev 联动更新。

踩坑记录

• 插件包必须自带依赖链接：lib/ 里 import '@deepseek-ai/dsh-tools' 等从包自身 node_modules 解析——照 build.sh 建 junction 到 checkout 包（如 node_modules/@deepseek-ai/dsh-tools → <checkout>/packages/core/tools）；
• client bundle 需单独构建：host 侧 bash scripts/build.sh（tsc），client 侧 npm run build:client（tsdown，产物 lib/client.js）——注入插件要出 UI 必须两步都构建；
• 失败 import 会毒化重试：loadCache 残留残缺 job 导致同名重载复用失败态——注入前 purgeCache 清理；
• 资源注册必须挂 ctx.effect：reloadPackage 重建失败若报 duplicate / already registered，说明资源是裸注册——挂 ctx.effect 后热重载才能正确清理重建；
• client 操作必须用完整包名：client-modules.processOne 对 entry.options.name 精确匹配，传短名会静默注册失败；
• 注入的插件不进 loader 配置持久化——重启后由注入器自动恢复（引导器常驻）。

仓库：https://github.com/yjh051108/dsh-super-injector Release：https://github.com/yjh051108/dsh-super-injector/releases