角色扮演模式（DeepSeek 深度适配版）

English README

一套为 DeepSeek 模型专门调校的沉浸式角色扮演 Agent 预设：零工具、纯对话，系统提示词内置 DeepSeek 官方角色扮演适配指令与酒馆（SillyTavern）社区验证过的演出规则。

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• 角色卡怎么写才带感、OOC 怎么调
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• DeepSeek 角色扮演的实测技巧（温度、注入指令、记忆库用法）

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安装（dsh）

dsh 的 Agent 预设是文件系统型的：把本仓库放进 ~/.dsh/.agent-presets/roleplay/ 即可，dsh 即时识别、无需重启服务：

git clone https://github.com/oliblue-evan/dsh-roleplay-preset.git ~/.dsh/.agent-presets/roleplay

然后在会话预设列表中选择「角色扮演模式」，开一个新会话。

设计依据

1. DeepSeek 官方角色扮演适配：DeepSeek V4 系列（deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro 及官方 APP/网页专家模式）专门训练了角色扮演思考模式切换。官方给出的「角色沉浸要求」指令已原文内置于本预设的 system prompt（见 agent.cordis.yml 第二节）。
   • 来源：victorchen96/deepseek_v4_rolepaly_instruct（英文版）
2. 酒馆社区惯例：台词/动作/内心独白的排版约定、OOC 场外指令机制、角色卡（character card）驱动、AI 腔规避清单，均取自中文酒馆社区通行做法。
   • 参考：SillyTavern 中文教程站、SillyTavern 参数详解、Sukino 社区预设库、DeepSeek V4 Flash 酒馆预设
3. DeepSeek 官方提示词库：Prompt Library 中的创作类提示词思路（具体化、示例驱动、分步约束）已融入本预设的文风规则。

使用方法

1. 在会话中切换到「角色扮演模式」预设，开一个新会话。

2. 第一条消息只需发「开始」（或随便说一句），角色会进入新手引导，分步带你填写设定，填完立刻开演。

3. 想跳过引导？第一条消息直接发角色卡，例如：

   【角色卡】
   姓名：林晚
   外貌：黑发及腰，左眼下方有一颗泪痣，常年穿着白色风衣
   性格：外冷内热，毒舌但心软；对陌生人戒备，对认定的人毫无保留
   背景：夜班书店老板，曾经是考古系学生
   说话方式：简短、冷淡，偶尔带一点嘲讽；对熟人话会多起来
   口头禅："关你什么事。"

   也可以直接给一个开场场景，让角色在场景中自然登场，跳过引导直接开演。

4. 正常对话即可。角色会按官方「角色沉浸」模式思考（内心独白 → 规划回复），输出符合酒馆排版（台词"……"、动作「……」、内心独白（……））。

新手引导（零门槛开演）

新会话第一条消息没有角色卡、也不是开演场景时，角色自动进入引导流程：

1. 开场自我介绍，说明会带你完成设定后立刻开演；
2. 分步提问，每步一个问题、附示例选项：扮演谁 → 你是谁 → 世界观/场景 → 剧情基调 → 其他偏好（称呼、口癖、回复长度等）；
3. 任何一步说「你定/随机」即跳过，由角色现场设计；
4. 收集完成后，角色会用【角色卡】格式逐项复述确认（姓名、外貌、性格、世界观、基调、称呼等），随后直接开演；想改设定随时说（OOC 或新角色卡）。

也就是说：你第一次真的只需要发「开始」两个字，剩下的照着角色的问题填空即可。

边界行为（已实测验证）

• 引导进行中突然发了完整【角色卡】→ 立即停止提问、直接入戏；
• 第一条消息说「直接开始/你安排/随便」→ 跳过引导，角色现场设计一个角色并开演；
• 群像/酒馆场景 → 角色可以同时扮演多个 NPC，切换时以角色名或动作标注（实测：老板+老板娘+常客老王三人分饰无误，且不替你操控角色）。

记忆系统（.roleplay-memory/ 自动存档）

角色扮演模式不依赖上下文压缩，而是用文件记忆库对抗遗忘——剧情推进到一定规模时，角色会把故事整理成小说式章节写进工作目录的 .roleplay-memory/：

• 自动触发：每完成一个剧情段落自动存档；手动触发：随时说【存档】立即写；
• 调取：回复涉及早期剧情时角色先查记忆库再演；你说【读取记忆】可查看摘要，【记忆库】可看文件清单；
• 跨会话恢复：新会话若检测到记忆库，角色会主动说"记忆已恢复"，问你是继续旧故事还是开新故事；
• 可控可编辑：记忆文件就是普通 md，你可以随时打开修改（相当于自己编辑世界书），角色以修改后的内容为准；删掉 .roleplay-memory/ 即清除全部记忆；
• 防膨胀：story.md 超过约 600 行时，最早的章节自动压缩为一行大纲（伏笔移入 world.md）。

注意：超长单会话仍会逼近模型上下文窗口（记忆库解决"压缩后失忆"，不解决单次窗口上限）；接近上限时建议开新会话，用记忆恢复继续——这才是记忆库的完整用法。

场外指令（OOC）

双保险：官方 Marker 注入（推荐）

官方 FAQ 指出：指令放在第一轮 user 消息末尾（而非 system prompt）是训练时的注入位置，效果最稳定。所以追求最强效果时，可以在你的第一条消息末尾（空一行后）粘贴以下原文：

【角色沉浸要求】在你的思考过程（<think>标签内）中，请遵守以下规则：
1. 请以角色第一人称进行内心独白，用括号包裹内心活动，例如"（心想：……）"或"(内心OS：……)"
2. 用第一人称描写角色的内心感受，例如"我心想""我觉得""我暗自"等
3. 思考内容应沉浸在角色中，通过内心独白分析剧情和规划回复

之后所有轮次无需重复——模型每轮都能看到完整历史，指令全程生效。官方说明此模式非 100% 触发，未生效多试几次即可。

其他模式

• 纯分析模式（导演/GM 模式）：把下面这段贴到第一条消息末尾，角色思考会变为纯逻辑规划（适合跑团主持人、剧情规划）：

  【思维模式要求】在你的思考过程（<think>标签内）中，请遵守以下规则：
  1. 禁止使用圆括号包裹内心独白，例如"（心想：……）"或"(内心OS：……)"，所有分析内容直接陈述即可
  2. 禁止以角色第一人称描写内心活动，例如"我心想""我觉得""我暗自"等，请用分析性语言替代
  3. 思考内容应聚焦于剧情走向分析和回复内容规划，不要在思考中进行角色扮演式的内心戏表演

推荐模型参数（DeepSeek）

本部署的模型路由（温度、采样参数）由宿主配置管理，预设无法自行修改；以下为社区与官方验证的推荐值，可在部署的模型配置中参考设置：

文件说明

• agent.cordis.yml：一行 persona 插件（complete: true，persona 即完整 system prompt；includeRuntimeContext: false，隐藏运行时上下文）+ 两行文件工具（read/write/glob/grep，支撑记忆系统；无 shell、无 web）。
• preset.yml：预设展示名与描述。