dsh-web-search-ddg
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Zero-token DuckDuckGo search provider for the DeepSeek Harness (DSH) web seam — local headless browser, no API key, no m…
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PROJECT README
DeepSeek Harness 多供应商额度监控插件。侧边栏实时卡片 + 设置页可视化配置,支持余额型(主动查询供应商 API)与限额型(本地滑动窗口计量)两类额度模型。
GET /user/balancellm/stream 瀑布采集真实 token 用量,持久化到 $DSH_HOME/storages/quota-monitor-usage.jsonl),对照配额上限显示剩余deepseek-official / opencode-go / new-api / sub2api 等整体方案,选中即填好 kind/url/解析器retry-after,随快照返回UI 两处:侧边栏设置按钮上方的圆角卡片(sidebar.footer.action,点击刷新,5 分钟自动轮询)、设置页「额度监控」区块(settings.section)。
从 npm registry 安装(推荐):
dsh plugin --profile web add deepseek-harness-quota-monitor
# 然后重启 dsh web 服务
dsh plugin会把参数转发给 pnpm,包名会从 npm registry 拉取。若本机 pnpm 不在 PATH 导致失败,可用 corepack 手动安装(效果相同,之后需手动把包名追加进 profilepackage.json的dsh.profile.bundles):corepack pnpm --dir "$DSH_HOME/profiles/web" add deepseek-harness-quota-monitor
开发模式(本地目录安装,改动即时生效):
dsh plugin --profile web add <本仓库路径>
不配置任何东西时:当前默认供应商(agent-default-model)如果是 deepseek-official,自动用内置余额解析器查询(key 取 DEEPSEEK_API_KEY 凭据引用);其他已注册供应商自动走本地窗口计量(默认窗口 5h / 7d / 1m,无配额上限时只显示用量文本)。
设置页「额度监控」或 profile 的 cordis.patch.yml,同一套 schema:
- id: quota-monitor
name: deepseek-harness-quota-monitor
config:
refreshMs: 300000 # 小组件轮询间隔(毫秒)
cacheTtlMs: 60000 # 余额查询缓存
lowBalanceThreshold: 20 # 全局低额阈值
showTodayUsed: true
windows: # 全局默认窗口(限额型)
- { label: 5h, seconds: 18000 }
- { label: 7d, seconds: 604800 }
- { label: 1m, seconds: 2592000 }
providers:
opencode-go:
kind: windows
windows:
- { label: 5h, seconds: 18000, limitTokens: 100000 }
- { label: 7d, seconds: 604800, limitTokens: 1000000 }
| 字段 | 含义 |
|---|---|
kind |
balance(查询 API)或 windows(本地统计) |
url |
余额/用量 API 地址(windows 型可留空) |
apiKeyEnv |
API Key 的凭据引用(环境变量名),值存于 credentials 域,不进配置 |
parse |
JS 解析器,三选一:builtin / source / file |
windows |
该供应商的限额窗口列表 |
lowBalanceThreshold |
该供应商的低额阈值(留空继承全局) |
currency |
金额显示币种(CNY/USD/…,默认 CNY;预设已带:DeepSeek=CNY、OpenCode GO=USD) |
auth |
bearer(默认,自动加 Bearer 前缀)或 raw(原样发送,如 new-api 的 System Access Token) |
headers |
附加请求头(如 new-api 的 New-Api-User) |
platform |
多平台网关的平台选择(sub2api 等) |
统计严格按供应商隔离:每个供应商的窗口用量、今日已用只计该供应商的调用,互不混算;金额币种取该供应商配置的
currency。
设置页「添加供应商」下拉选择后,kind / url / apiKeyEnv / parse 整套填充,只需填 API Key:
| 预设 | 类型 | 内容 |
|---|---|---|
deepseek-official |
余额 | DeepSeek 官方余额 API + deepseek-balance 解析器 |
opencode-go |
限额 | OpenCode GO 用量 API(5h/7d/1m 百分比)+ opencode-go-usage 解析器 |
new-api |
余额 | one-api 系网关 GET /api/user/self(System Access Token,无 Bearer + New-Api-User 头,quota ÷ 500000 = 美元)+ new-api-self 解析器;URL 和用户 id 改成你自己的 |
sub2api |
余额 | 订阅配额网关 GET /v1/usage(Bearer)+ sub2api-usage 解析器(remaining/unit);高级:平台配额窗口用 sub2api-platform-quotas(1d/7d/1m 美元限额,配 platform 字段选平台) |
预设目录由 host 的 /api/quota-monitor/presets 提供(设置页拉取,同时返回系统内已注册供应商列表),扩展预设只改 host 一处。
设置页「添加供应商」下拉优先列出系统内已注册的 LLM 供应商(ctx.llm.listProviders() + listConfigurableProviders(),如 deepseek-official、pi-ai),配置键名自动使用其路由 id——本地流量(瀑布按路由 id 打标)必然归入同名卡片,杜绝手写名字不一致。选中后有预设的自动套预设(如 DeepSeek 余额查询),没有的建空白限额条目(本地计量)。预设方案(如 opencode-go)和手动自定义名保留为兜底(外部订阅账号等)。
自动发现只覆盖有确定预设的供应商(官方 API,如 deepseek-official、opencode-go):它们自动进入监控列表并按预设查询。没有预设的供应商不会被自动发现——自建/自定义网关(如 sub2api 自建站)无法匹配查询配置、也无法判断余额/限额类型,需要时请手动添加。手动配置的 providers 总是叠加监控。可在全局设置关闭自动发现;也可在设置页对任意供应商单独禁用/启用(disabledProviders 配置,{ [id]: true }),禁用的供应商不监控但配置保留。
内置预设(设置页下拉选择):
| 预设 | 适用 | 响应结构 |
|---|---|---|
deepseek-balance |
DeepSeek 官方余额 | { is_available, balance_infos: [{ currency, total_balance, granted_balance, topped_up_balance }] } |
opencode-go-usage |
OpenCode GO 订阅(5h/7d/1m 三窗口百分比) | { usage: { rolling\|weekly\|monthly: { percent, resetsAt } } } |
generic-balance |
通用余额:balance_infos 数组或扁平 { balance\|total_balance\|total\|amount, currency }(可包在 data 下) |
自动识别两种形态 |
generic-percent-windows |
通用百分比窗口:{ usage: { <键>: { percent, resetsAt } } },任意窗口键 |
键名直用为 label,秒数按 label 匹配配置窗口 |
new-api-self |
new-api 网关 /api/user/self |
{ data: { quota, used_quota } },单位 ÷ 500000 = 美元 |
sub2api-usage |
sub2api /v1/usage |
{ remaining\|quota.remaining\|balance, unit\|quota.unit } |
sub2api-platform-quotas |
sub2api 平台配额 | { data: [{ platform, *_limit_usd, *_usage_usd }] },配 platform 字段选平台 |
粘贴代码:parse: { source: '(raw) => ({ kind: "balance", balance: { currency: raw.balance_infos[0].currency, total: raw.balance_infos[0].total_balance } })' } —— host 端 new Function 执行,输入为查询响应的 JSON。
脚本文件:parse: { file: 'C:/quota/opencode-go.js' } —— 文件默认导出一个 (raw) => snapshotPart 函数(ESM 或 CJS 均可)。
解析器返回约定(返回快照片段,未提供的字段省略):
// 余额型
{ kind: 'balance', balance: { currency: 'CNY', total: '110.00', granted: '10.00', toppedUp: '100.00', available: true } }
// 限额型(只补配额上限;已用量恒来自本地计量)
{ kind: 'windows', windows: [ { label: '5h', limitTokens: 100000 } ] }
假设某供应商用量 API GET https://api.xxx.com/v1/usage 返回:
{ "limits": [ { "period": "5h", "limit": 100000 }, { "period": "7d", "limit": 1000000 } ] }
配置:
providers:
xxx:
kind: windows
url: https://api.xxx.com/v1/usage
apiKeyEnv: XXX_API_KEY
parse:
source: '(raw) => ({ kind: "windows", windows: raw.limits.map(w => ({ label: w.period, limitTokens: w.limit })) })'
侧边栏显示「5h 12k/100k · 7d 210k/1M」,进度条着色按 70%/90% 阈值。
GET /api/quota-monitor 返回当前(默认)供应商与全部已配置供应商的快照数组:
{
provider: string,
kind: 'balance' | 'windows',
balance?: { currency, total, granted?, toppedUp?, available },
windows?: [{ label, seconds, limitTokens?, limitRequests?, percent?, resetsAt?, usedTokens, usedRequests }],
todayUsed?: { tokens, requests, cacheRatio?, cost?, byModel?, series? }, // DSH 本地自然日用量;cost 仅当供应商 usage 返回价格时存在;series 为 24 小时桶(t/i/o/c)供折线图
lastRateLimit?: { at, retryAfterMs },
fetchedAt: number,
error?: string // no-key | no-url | network | http-<status> | bad-json | parse:<msg>
}
目录结构:
deepseek-harness-quota-monitor/
├── lib/
│ ├── index.js # host 端:计量、查询、解析器、预设、路由
│ └── client.js # client 端:侧边栏 widget + 设置页(CJS bundle)
├── cordis.patch.yml # 默认挂载条目
├── test/
│ ├── verify-quota-e2e.mjs # 端到端:mock ctx 驱动 host,验证余额/窗口/今日统计/设置读写
│ └── verify-patch-rewrite.mjs # profile patch 改写 round-trip(!!js 表达式保留)
└── package.json
运行测试:
cd test
node verify-quota-e2e.mjs
node verify-patch-rewrite.mjs
e2e 需要真实凭据(读
~/.dsh/.credentials.yaml的 OPENCODE_API_KEY / DEEPSEEK_API_KEY);用量存储写入系统临时目录,不污染真实数据。
x-ratelimit-*)目前拿不到(llm 抽象层不暴露),限流信息来自 429 错误cacheTtlMs),修改配置后最多 60s 内生效CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。