dsh-commandcode-go-provider

Command Code Go API provider for dsh.

English

Command Code 提供的订阅分两种：

1. Provider API：提供标准 OpenAI 兼容端点，可以直接接入任何 agent harness，不需要第三方插件。
2. Go / GOAT / Pro Plan：调用 Provider API 端点会返回 403 upgrade_required，只能通过 Command Code 私有的 CLI 网关 /alpha/generate 使用（vendor lock-in）。

本插件针对第二种情况：通过 /alpha/generate 流式接入 DSH 的原生 LlmAdapter，让 Go / GOAT / Pro Plan 用户直接在 DSH 中使用订阅的模型。模型列表不写死在代码里，插件会定时从 /provider/v1/models 拉取实时目录，并按 Go Plan 的规则筛选：

• 默认保留开源模型（deepseek、Qwen、MiniMaxAI、xiaomi、stepfun、tencent、nvidia、moonshotai 等 provider）。
• 包含几个 Go Plan 的 premium model 例外，如 GPT-5.6 Luna、Grok 4.5、Muse Spark 1.2 Contributor。
• 其余 premium 模型（Claude、Gemini 等）一律排除。

筛选后还会从官方 CLI catalog (CDN) 合并每个模型的 Reasoning Effort 支持。

安装

从 npm 安装（预构建产物，推荐）：

dsh plugin --profile web add @jiesou/dsh-commandcode-go-provider

或从 GitHub 安装：

dsh plugin --profile web add github:jiesou/dsh-commandcode-go-provider

安装之后

Command Code 的 API Key 应写入 ~/.dsh/.credentials.yaml：

echo 'COMMANDCODE_API_KEY: [your key, be like user_xxxx]' >> ~/.dsh/.credentials.yaml

模型列表 无需任何配置 ，插件启动后会自动从 /provider/v1/models 同步你的 Go 计划包含的模型，并从官方 CLI catalog (CDN) 合并每个模型的 Reasoning Effort 支持。装完后在 Web 的 Models 页面选择 Command Code Go provider 及模型即可开始对话。

配置项

全部可选，默认即可用：

- id: commandcode-go
  name: '@jiesou/dsh-commandcode-go-provider'
  config:
    apiKeyEnv: COMMANDCODE_API_KEY
    baseURL: https://api.commandcode.ai
    maxTokens: 64000
    defaultContextWindow: 1000000

Reasoning effort 不需要配置：插件会从官方 CLI catalog 合并每个模型支持的档位；未知档位的模型直接暴露全部档位（off + minimal 到 max），由网关决定默认深度。

Credit

移植自 brent-weatherall/opencode-commandcode-provider 到 DSH。

本 plugin 加入了动态 reasoning effort 提取功能，从 https://cdn.jsdelivr.net/npm/command-code@latest/dist/bundled/command-code-knowledge/reference/models.md 解析。

License

MIT