dsh-webui-perf
awa-123-cw
DeepSeek Harness WebUI 性能优化开关插件:长代码流式渲染/历史加载/高亮缓存优化,设置面板一键开关(with official-package patches)
PROJECT TOPICS
PROJECT README
中文 · English
DSH 的 Token 用量统计面板 —— 仿 Codex 个人用量页风格,把整个 DSH 实例的 Token 消耗一目了然地展示出来:累计 / 单会话峰值、活动热力图、插件 Top5。
DSH 刚发布,大家最关心的就是:我的 Token 到底花哪去了?
这个插件在 DSH Web 界面里加一个 Token 用量统计面板,把当前运行实例全部会话的 token 消耗汇总,点击入口即弹出居中面板(深色 / 浅色主题):

⚡ 2.61亿(每 5 秒自动刷新)
插件依赖 DSH 内置包(@deepseek-ai/*),放进 DSH 仓库即可自动解析,无需额外安装。
把下面这句话发给你的 DSH Agent,它会自己读这个仓库的说明并完成安装:
你看一下这个仓库:https://github.com/jiamuAi/dsh-token-usage ,然后帮我把 dsh-token-usage 安装到我的 DSH 上。
git clone https://github.com/jiamuAi/dsh-token-usage.git
cp -R dsh-token-usage <你的deepseek-harness路径>/packages/extensions/
cd <你的deepseek-harness路径> && pnpm install && pnpm run build:lib
<你的deepseek-harness路径>= DSH 源码在你机器上的位置。不知道在哪?终端执行readlink -f $(which dsh)能看到 dsh 的真实路径,往上找deepseek-harness目录就是。
然后编辑 ~/.dsh/profiles/web/package.json,在 dsh.profile.bundles 里加上:
"dsh-token-usage"
最后重启 dsh web,刷新页面即可看到入口。
⚡ 2.61亿数据每 5 秒刷新;历史会话自动回填,重启不丢。
与 DSH 内置 token-meter 一致:
assistant/chunk {type:'usage'} 为持久记录;assistant/message.usage 覆盖同一步的 chunk 记录(不重复计数)reasoningTokens 近似;Skill 统计从 skill 工具调用参数解析┌─ Host(DSH 进程内)──────────────────────────────┐
│ TokenUsageService (TypertRemoteService) │
│ ├─ 启动时回填全部历史 session │
│ ├─ session/event 实时折叠 │
│ └─ @Remote('getStats') → /api/tokenUsage/getStats│
└──────────────┬───────────────────────────────────┘
│ connection.rpc(通用通道,无需改 DSH)
┌─ Browser ────▼───────────────────────────────────┐
│ ├─ sidebar.footer.action 侧栏入口 │
│ ├─ conversation.session.header.actions ⚡ 胶囊 │
│ └─ shell.overlay 面板模态框 │
└──────────────────────────────────────────────────┘
| 文件 | 作用 |
|---|---|
src/index.ts |
Host 半边:聚合逻辑 + Typert Remote |
src/client/index.ts |
浏览器半边:面板 UI + 两个入口 + 5s 轮询 |
src/types.ts |
跨平面 wire 类型 |
cordis.patch.yml |
bundle patch:插入插件行 |
lib/ |
已提交的构建产物(装了就能跑,无需构建) |
lib/ 里是现成构建产物,一般使用者无需构建。要改代码的话,构建链路依赖 DSH 仓库的编译工具(tsc + tsdown + Typert 生成器),把 src/ 放进 DSH 仓库的 packages/extensions/dsh-token-usage/ 下构建,构建产物 lib/ 同步回本仓库提交即可。
Made for the DSH community · 欢迎 Star / Issue / PR
CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。