dsh-web-search-ddg
aooyoo
Zero-token DuckDuckGo search provider for the DeepSeek Harness (DSH) web seam — local headless browser, no API key, no m…
PROJECT TOPICS
PROJECT README
DeepSeek Harness 插件:让海量技能库「零预加载、按需搜索」。
dsh 默认在启动时把每个技能的 name/description 注入模型上下文——几百个技能就是数万 token 的固定开销,装一万个技能直接爆上下文。本插件换一种架构:启动时什么都不注入,需要时用关键词搜索磁盘上的 SKILL.md(rg 快路径 + Node 兜底),AI 只读命中的那份全文并执行。
skill_searchquery(必填,中英文关键词;匹配目录名 / frontmatter 的 name 与 description / 正文开头)、limit(默认 10)示例(用户说「搜技能:去AI味」):
{ "query": "去AI味", "libraries": ["C:\\Users\\…\\.codex\\skills"], "count": 1,
"skills": [ { "name": "humanizer", "description": "去掉 AI 味…", "path": "…\\去AI味\\SKILL.md" } ] }
AI 随后只 read 该 path 的全文并照做——上下文成本恒为「一份 SKILL.md」,与技能库规模无关。
在 profile 的 cordis.patch.yml 给插件行加 config 可指向多个技能库:
- insert:
- id: dsh-skill-search
name: dsh-skill-search
config:
dirs:
- C:\\Users\\Equinox\\.codex\\skills
MIT
CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。