dsh-web-search-ddg
aooyoo
Zero-token DuckDuckGo search provider for the DeepSeek Harness (DSH) web seam — local headless browser, no API key, no m…
PROJECT TOPICS
PROJECT README
Synchronize sessions, presets and settings between DSH desktop‑shell embedded instance and external web browser instance. Fix session isolation issue for third‑party packaged DeepSeek‑Harness desktop builds.
一个 DeepSeek Harness 插件:在网页版或 DSH Desktop 桌面版内,一条命令即可同步两端的 会话(对话内容)、工作区、缓存、设置与插件。解决打包版桌面实例与网页实例之间的数据隔离问题。
/sync/sync| 命令 | 作用 |
|---|---|
/sync |
双向合并(默认):两边内容取并集,不丢失任何一方 |
/sync web-to-desk |
单向覆盖:网页版 → 桌面版 |
/sync desk-to-web |
单向覆盖:桌面版 → 网页版 |
/sync status |
查看两端路径与数据统计 |
/sync --to <目录> |
手动指定对端数据目录 |
同步内容:会话记录、工作区列表(同路径自动合并)、会话投影缓存、设置/凭据、 插件启用配置 + 插件本体差异同步。
# 1. 把插件包复制到网页版 profile 的 node_modules
xcopy /E /I /Y "dsh-session-sync" "%USERPROFILE%\.dsh\profiles\node_modules\dsh-session-sync"
# 2. 在 %USERPROFILE%\.dsh\profiles\web\cordis.patch.yml 中追加(空列表 [] 需替换):
# - insert:
# - id: session-sync
# name: 'dsh-session-sync'
# 3. 重启 dsh web(或等待 patch 热重载),输入 /sync status 验证
把插件包复制到桌面版对应位置,patch 追加到:
%APPDATA%\dsh-desktop\harness\profiles\web\cordis.patch.yml
xcopy /E /I /Y "dsh-session-sync" "%APPDATA%\dsh-desktop\harness\profiles\node_modules\dsh-session-sync"
$DSH_HOME 定位当前实例数据目录(网页版通常 ~/.dsh,桌面版通常
%APPDATA%\dsh-desktop\harness)--to 覆盖ctx.commands.register),无外部依赖,纯 Node 内置模块dsh-session-sync/
├── package.json 插件清单(含 dsh.bundle 声明)
├── cordis.patch.yml bundle patch layer(插入 /sync 命令)
├── install.js 一键安装脚本(web/desk/both)
├── CHANGELOG.md
├── docs/
│ └── install-examples.md
├── test/
│ └── plugin.test.mjs 单元测试
├── README.md
├── LICENSE
└── lib/
├── index.js 插件入口:注册 /sync 命令
└── sync-core.js 同步核心(会话/工作区/缓存/设置/插件)
插件为 ESM 模块,导出 name / inject / apply;package.json 声明
dsh.bundle.patch,作为正式 profile bundle 插件,可通过 dsh plugin add
或插件市场安装,无需手工修改 profile patch。
本插件已提交至 awesome-dsh-plugin
市场 registry(data/plugins/hajimimaodie8__DSH-Session-Sync.yml),
合并后可在 DSH 插件市场(dshmarket)中搜索 "session-sync" 一键安装。
npm test # node --test test/
MIT
CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。